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Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis

Kurzbeschreibung

Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.
Kursinfo kurspyl

Große Sprachmodelle wie GPT oder LLaMA haben das Potenzial, Geschäftsprozesse zu transformieren. In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Large Language Models (LLMs) gezielt in Ihre Anwendungen integrieren und mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren, um kostengünstig Neue Daten in das LLM zu integrieren.
Sie analysieren die Architektur hinter modernen Modellen, gestalten Prompts effektiv und binden externe Wissensquellen über Vektorsuche ein. Mit LangChain, FAISS und LlamaIndex bauen Sie modulare NLP-Pipelines, die Ihren Unternehmens-Kontext verstehen und dadurch präzise Antworten liefern können.
Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung - von der Anbindung eigener Daten über das Speichern von Embeddings bis hin zur Umsetzung produktionsreifer RAG-Systeme für realistische Use Cases.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Entwickler, ML-Profis und KI-Interessierte mit Vorkenntnissen, die LLMs praktisch einsetzen und Retrieval-Strategien in eigene Systeme integrieren möchten.
Kursziel:
Sie lernen, LLMs gezielt mit externem Wissen zu kombinieren und über RAG-Pipelines produktiv zu nutzen - von der Datenanbindung bis zur dynamischen Antwortgenerierung.
Seminar- bzw. Schulungsinhalte
- Architektur und Grundlagen moderner LLMs
  - Überblick über Transformer-Modelle
  - Unterschiede zu klassischen NLP-Verfahren
  - Rolle von Kontext und Tokenisierung
- Prompt Design und Modellsteuerung
  - Struktur effektiver Prompts
  - Few-/Zero-Shot-Techniken
  - System-Prompts für mehr Kontrolle
- Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  - Trennung von Modell- und Wissenskomponente
  - Nutzen für domänenspezifische Anwendungen
- Vektorsuche und Embedding-Verwaltung
  - Embedding-Erstellung mit Hugging Face
  - Ähnlichkeitssuche mit FAISS und ChromaDB
  - semantische Datenabfragen
- LangChain und LlamaIndex im Einsatz
  - Aufbau modularer NLP-Pipelines
  - Integration externer Quellen
  - Dokumentensuche
  - Tool-Ketten
- Eigene RAG-Pipeline entwickeln
  - Datenvorbereitung
  - Query-Antwort-System mit LangChain
  - API-Anbindung für produktionsnahe Lösungen
Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitung oder API-Nutzung. Kenntnisse in NLP oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Seminarart

Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Alle Kursinformationen als PDF

Anmeldung

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

ab 1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

Seminarbeurteilungen
Python - Aufbaukurs
- Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
  P.S. - 19.06.2024
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
- Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
  D.F. - 28.05.2025
- Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
  B.U. - 28.05.2025
Ihre Vorteile
- Durchführung ab 1 Teilnehmenden
  
  Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.
- Schulungsexperte seit 1985
  
  Wir haben mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer und praktischer Erfahrung.
- Bildungsanbieterauszeichnung
  
  Wir wurden im Internationalen Bildungsanbieter-Elite-Ranking (IBER) der performNET AG mit der Höchstwertung von fünf Sternen ausgezeichnet. PC-COLLEGE schreibt Kundenorientierung groß und hält Qualitätsstandards dauerhaft auf einem sehr hohem Niveau.
- ... alle Vorteile auf einen Blick

Terminübersicht

SeNr.	Seminar	Termin	Dauer	Standorte
PYL 251027	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	27.10. - 29.10.2025	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 251027	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	27.10. - 29.10.2025	3 Tage
PYL 251217	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	17.12. - 19.12.2025	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 251217	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	17.12. - 19.12.2025	3 Tage
PYL 260126	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	26.01. - 28.01.2026	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 260126	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	26.01. - 28.01.2026	3 Tage
PYL 260316	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	16.03. - 18.03.2026	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 260316	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	16.03. - 18.03.2026	3 Tage
PYL 260518	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	18.05. - 20.05.2026	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 260518	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	18.05. - 20.05.2026	3 Tage
PYL 260706	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	06.07. - 08.07.2026	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 260706	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	06.07. - 08.07.2026	3 Tage
PYL 260907	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	07.09. - 09.09.2026	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 260907	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	07.09. - 09.09.2026	3 Tage