Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly 
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Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.
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In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python Daten untersuchen, strukturieren und visualisieren. Sie analysieren Datenquellen, bereinigen Inhalte und leiten aussagekräftige Erkenntnisse ab.
Mit Pandas und NumPy führen Sie statistische Auswertungen durch und bereiten Daten für Machine-Learning-Projekte vor. Feature Engineering und Datenvalidierung sind zentrale Bestandteile.
Anschließend setzen Sie Visualisierungen mit den weitverbreiteten Bibliotheken Matplotlib, Seaborn und Plotly um. Sie erstellen interaktive Grafiken und lernen, explorative Datenanalysen wirkungsvoll zu gestalten.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Das Seminar richtet sich an Business-Analysten, Data Science-Interessierte und ML-Einsteiger, die Python für Datenanalysen und Visualisierungen einsetzen möchten.Kursziel:
Teilnehmende analysieren Datensätze mit Python, bereiten sie gezielt auf und erstellen effektive Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung und Berichterstattung. -
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Daten einlesen, filtern und gruppieren
- Statistische Kennzahlen und Verteilungen
- Explorative Datenanalyse
- Zusammenhänge erkennen
- Ausreißer und Lücken identifizieren
- Feature Engineering
- Neue Variablen erzeugen
- Skalierung und Transformation
- Visualisierungstechniken
- Balken-, Linien- und Streudiagramme
- Heatmaps und Histogramme
- Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Statische vs. interaktive Visualisierungen
- Gestaltung und Export von Grafiken
- Eigene Visualisierungen erstellen
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
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Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
- Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Anmeldung
Preise
Die Teilnahmegebühr beträgt
ab 1.170,00 €
(1.392,30 € inkl. 19% MwSt.)
Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
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Python - Aufbaukurs
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Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
P.S. - 19.06.2024
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
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Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
B.U. - 28.05.2025
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Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
D.F. - 28.05.2025
Python - Grundkurs für Programmiererfahrene
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1:1 Training. Sehr indidueller Kurs, der meine Wünsche gut erfüllte.
G.G. - 08.11.2023
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Wir möchten Sie mit unseren Seminaren begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar am selben Standort kostenfrei wiederholen.
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Thema:
Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
