Claude Code - Agentische Softwareentwicklung für professionelle Entwicklungsteams 
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Diese praxisorientierte Claude Code Schulung zeigt, wie Entwicklungsteams KI-Agenten sicher in professionelle Softwareprojekte integrieren. Sie analysieren Codebasen, definieren Standards mit CLAUDE.md und nutzen Claude Code für Implementierung, Tests, Reviews und Git-Workflows.
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Mit Claude Code beginnt eine neue Generation der Softwareentwicklung. Statt einzelne Codezeilen vorzuschlagen, arbeitet Claude Code als intelligenter Entwicklungsagent: Er analysiert komplette Projekte, versteht Architekturen, plant Umsetzungsschritte, implementiert Features, erstellt Tests und unterstützt Entwickler während des gesamten Software Development Lifecycle.
In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, Claude Code professionell in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren. Sie erfahren, wie Projektwissen mit CLAUDE.md strukturiert bereitgestellt wird, wie Teams gemeinsame Entwicklungsstandards definieren und wie KI-Agenten sicher und kontrolliert produktiv eingesetzt werden.
Anhand zahlreicher Übungen arbeiten Sie mit realistischen Softwareprojekten und entwickeln gemeinsam mit Claude Code neue Funktionen, modernisieren bestehende Anwendungen, erstellen automatisiert Tests und integrieren KI-Unterstützung in Git-Workflows und Code Reviews.
Das Seminar vermittelt nicht nur die Bedienung von Claude Code, sondern zeigt, wie agentische Softwareentwicklung langfristig Entwicklungsqualität, Produktivität und Zusammenarbeit im Team verbessert.
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- Einführung in agentische Softwareentwicklung
- Von Autocomplete zu KI-Agenten
- Was Claude Code von klassischen Coding-Assistenten unterscheidet
- Vergleich mit GitHub Copilot, Cursor und Chat-basierten KI-Systemen
- Chancen, Grenzen und typische Einsatzgebiete
- Neue Rolle des Softwareentwicklers im Zeitalter agentischer Entwicklung
- Installation und Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration
- Modelle, Berechtigungen und Kontoverwaltung
- Arbeiten im Terminal und in der IDE
- Projektstruktur und Repository vorbereiten
- Erste Befehle und Arbeitsmodi
- Konfiguration und Status überwachen
- Projektkontext professionell aufbauen
- Bedeutung von Projektwissen für KI-Agenten
- Aufbau und Struktur einer CLAUDE.md
- Coding Standards und Architekturvorgaben definieren
- Build-, Test- und Deployment-Kommandos hinterlegen
- Einbindung zusätzlicher Projektdokumentation
- Projekt-, Team- und persönliche Konfiguration unterscheiden
- Effektive Entwicklungsaufträge formulieren
- Gute Aufgabenstellungen für Claude Code entwickeln
- Ziele, Randbedingungen und Akzeptanzkriterien formulieren
- Plan Mode für komplexe Entwicklungen nutzen
- Analyse-, Implementierungs- und Review-Aufträge strukturieren
- Rückfragen und Entscheidungsprozesse steuern
- Arbeiten mit bestehenden Codebasen
- Unbekannte Projekte analysieren
- Architektur und Abhängigkeiten verstehen
- Einstiegspunkte identifizieren
- Features planen und implementieren
- Modernisierung und Dokumentation
- Legacy-Code modernisieren
- Refactoring systematisch durchführen
- Technische Dokumentation erstellen und aktualisieren
- Testautomatisierung und Qualitätssicherung
- Teststrategien entwickeln
- Unit-, Integrations- und Regressionstests erzeugen
- Fehlgeschlagene Tests analysieren
- Code Reviews vorbereiten
- Änderungen nachvollziehen und bewerten
- Qualitätssicherung vor Commit und Pull Request
- Git und Teamwork
- Claude Code in Git-Workflows integrieren
- Branches effizient nutzen
- Commit-Messages erzeugen
- Pull Requests vorbereiten
- Reviews begleiten
- Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren
- Memory, Skills und Automatisierung
- Projekt-Memory sinnvoll einsetzen
- Wiederkehrende Entwicklungsaufgaben automatisieren
- Eigene Skills entwickeln
- Slash Commands nutzen
- Wiederverwendbare Entwicklungsroutinen erstellen
- Grenzen automatisierter Entwicklung verstehen
- Sicherheit und Governance
- Sicherer Umgang mit Shell-Kommandos
- Dateizugriffe kontrollieren
- Secrets und API-Keys schützen
- Berechtigungen sinnvoll konfigurieren
- Unternehmensrichtlinien umsetzen
- Supply-Chain-Risiken berücksichtigen
- Claude Code im Software Development Lifecycle
- Anforderungen analysieren
- Features entwickeln
- Tests automatisieren
- Fehler beheben
- Dokumentation, Onboarding und Einführung
- Dokumentation erzeugen
- Onboarding unterstützen
- Einführung im Entwicklungsteam planen
- Erfolgskriterien definieren
- Praxisworkshop
- Claude Code installieren und konfigurieren
- Projektkontext mit CLAUDE.md erstellen
- Eine bestehende Codebasis analysieren
- Ein Feature entwickeln
- Tests erstellen und ausführen
- Fehler analysieren und beheben
- Refactoring durchführen
- Pull Request vorbereiten
- Qualitäts- und Sicherheitscheck durchführen
- Einführung in agentische Softwareentwicklung
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- Gute Kenntnisse einer Programmiersprache (z. B. Java, C#, Python oder JavaScript)
- Erfahrung mit Git
- Grundkenntnisse moderner Softwareentwicklungsprozesse
- Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Anmeldung
Preise
Die Teilnahmegebühr beträgt
ab 1.450,00 €
(1.725,50 € inkl. 19% MwSt.)
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
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ChatGPT - Grundkurs
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T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A. - 06.06.2025
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Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
C.B. - 14.11.2025
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Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
S.H. - 19.09.2025
Künstliche Intelligenz (KI) - Grundlagen Microsoft Copilot & Google Gemini
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Frau Z. :-) Hat mich super mit dem Thema abgeholt und auch im Nachgang besteht die Möglichkeit Fragen zu stellen. Ist auf meine Themen eingegangen und konnte mich gut abholen.
S.K. - 20.02.2025
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Qualitätsgarantie
Wir möchten Sie mit unseren Seminaren begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar am selben Standort kostenfrei wiederholen.
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Schulungsexperte seit 1985
Wir haben mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer und praktischer Erfahrung.
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Bildungsanbieterauszeichnung
Wir wurden im Internationalen Bildungsanbieter-Elite-Ranking (IBER) der performNET AG mit der Höchstwertung von fünf Sternen ausgezeichnet.
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