Azure - AI-300T00 – Operationalize machine learning and generative AI solutions (Examen: AI-300)

  • Entwickeln und betreiben Sie MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Azure. Verwalten Sie ML-Modelle und generative KI-Anwendungen mit Azure Machine Learning und Microsoft Foundry.

  • Lernen Sie in diesem umfassenden Kurs, Machine-Learning- und generative KI-Lösungen auf Microsoft Azure produktiv zu betreiben. Sie erfahren, wie Sie sichere und skalierbare Infrastrukturen für Machine Learning Operations (MLOps) und Generative AI Operations (GenAIOps) aufbauen. Zusätzlich lernen Sie, den Lebenszyklus klassischer Machine-Learning-Modelle mit Azure Machine Learning zu verwalten und generative KI-Anwendungen sowie Agents mit Microsoft Foundry bereitzustellen.

    Erhalten Sie tiefere Einblicke in die Bewertung, Überwachung und Optimierung produktiver KI-Systeme. Das Seminar behandelt außerdem die Automatisierung mit GitHub Actions, kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD) sowie Infrastructure as Code mit Azure CLI und Bicep. Abschließend wird die Zusammenarbeit mit Data-Science- und DevOps-Teams thematisiert, um zuverlässige und nachvollziehbar betreibbare AI-Lösungen umzusetzen.

    Hinweis:

    • Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
    • Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen AI-300: Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions -zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate besucht werden.
    • Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
    • Sichere und skalierbare MLOps- und GenAIOps-Infrastruktur auf Azure aufbauen
    • Arbeitsbereiche und Ressourcen in Azure Machine Learning verwalten
    • Machine-Learning-Modelle trainieren, versionieren und bereitstellen
    • Produktive Modelle überwachen und warten
    • Generative KI-Anwendungen und Agents mit Microsoft Foundry bereitstellen
    • KI-Lösungen bewerten, überwachen und optimieren
    • CI/CD mit GitHub Actions umsetzen
    • Infrastruktur mit Azure CLI und Bicep automatisieren
    • Erfahrung mit Python und grundlegendes Verständnis von Machine Learning
    • Erste Kenntnisse in Git, Quellcodeverwaltung und CI/CD
    • Grundlegende Erfahrung mit Befehlszeilentools; Azure-Kenntnisse sind hilfreich
  • Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
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↳ Garantietermin

Zeitrahmen: 4 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

ab 2.290,00 €
(2.725,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.


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