AWS - Data Warehousing on AWS

• Kurzbeschreibung

  Der Kurs "Data Warehousing on AWS (DWAWS)" führt Sie in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift ein, dem Data Warehouse von AWS in Petabyte-Größe.

• Kursinfo kursawa

  In diesem Seminar wird demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden.

  Wir zeigen Ihnen außerdem, wie Sie Business Intelligence (BI)-Tools zur Analyse Ihrer Daten einsetzen können.

  Dieser Kurs führt Sie in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift ein, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe.

  Die Schwerpunkte in diesem Kurs sind unter anderem:

  • Evaluieren der Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big-Data-Systemen
  • Auswerten von Fallbeispielen für Arbeitslasten von Data Warehouses und Behandeln von Fallstudien, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren
  • Auswählen eines geeigneten Amazon-Redshift-Knotentyps und passende Größe. Verstehen welche Sicherheitsfunktionen für Amazon Redshift geeignet sind, wie z. B. Verschlüsselung, IAM-Berechtigungen und Datenbankberechtigungen
    

  Angesprochener Teilnehmerkreis:

  • Datenbankarchitekten
  • Datenbankadministratoren
  • Datenbankentwickler
  • Datenanalysten
  • Data Scientists
    

  Hinweis:
  Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).
  Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH AWS Training Partner (ATP) durch.

• Seminar- bzw. Schulungsinhalte

  • Die Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big Data-Systemen evaluieren
  • Fallbeispiele für Arbeitslasten von Data Warehouses evaluieren und von Fallstudien behandeln, die die Implementierung der AWS Datenund Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren
  • Einen Amazon Redshift-Knotentyp in der für Ihre Datenbedürfnisse geeigneten Größe auswählen
  • Für Amazon Redshift geeignete Sicherheitsfunktionen verstehen, wie z.B. Verschlüsselung, IAM-Berechtigungen und Datenbankberechtigungen
  • Einen Amazon Redshift-Cluster in Betrieb nehmen und Komponenten und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud nutzen
  • Weitere AWSund Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 als Beitrag zur Data Warehousing-Lösung verwenden
  • Ansätze und Methoden zur Konzeptionierung von Data Warehouses evaluieren
  • Datenquellen bestimmen und Anforderungen evaluieren, die sich auf das Data Warehouse-Konzept auswirken
  • Data Warehouse im Hinblick auf die effektive Nutzung von Komprimierung, Datenverteilung und Sortiermethoden entwerfen
  • Daten laden und entladen sowie Aufgaben der Datenwartung durchführen
  • Abfragen verfassen und Abfragepläne zur Optimierung der Abfrageleistung auswerten
  • Die Datenbank zur Ressourcenzuweisung konfigurieren, etwa des Speichers für Abfrage-Queues, und die Kriterien definieren, um Ihren konfigurierten Abfrage-Queues für eine bessere Verarbeitung bestimmte Abfragetypen zuzuweisen
  • Ereignisbenachrichtigungen über Aktivitäten im Data Warehouse mithilfe von Funktionen und Services, wie Amazon Redshift Database Audit Logging, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch und Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), überprüfen, überwachen und empfangen
  • Betriebsaufgaben vorbereiten, etwa Größenänderung des Amazon Redshift-Clusters und Verwendung von Snapsots für das Backup und die Wiederherstellung von Clustern
  • Eine BI-Anwendung zur Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungsaufgaben anhand Ihrer Daten verwenden

• Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

  • Teilnahme am Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) oder vergleichbare Kenntnisse zu AWS
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken und den Konzepten des Datenbankdesigns

• Seminarart

  Dieses Seminar können Sie als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier.

Anmeldung

• Statistiken

  24 Kunden haben bereits die Schulung:
  AWS - Data Warehousing on AWS gebucht. (innerhalb der letzten 24 Monate als offenes Seminar, Firmenschulung oder Workshop)
  

• Ihre Vorteile

  • Schulungsexperte seit 1985

    Wir haben mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer und praktischer Erfahrung.

  • Qualitätsgarantie

    Wir möchten Sie mit unseren Seminaren begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar am selben Standort kostenfrei wiederholen.

  • Zertifikatsservice

    Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu.

  • ... alle Vorteile auf einen Blick

• Terminübersicht

  SeNr.	Seminar	Termin	Dauer	Standorte
  AWA 240708FL	AWS - Data Warehousing on AWS	08.07. - 10.07.2024	3 Tage	Live-Online-Training
  AWA 240916FL	AWS - Data Warehousing on AWS	16.09. - 18.09.2024	3 Tage	Live-Online-Training
  AWA 241202FL	AWS - Data Warehousing on AWS	02.12. - 04.12.2024	3 Tage	Live-Online-Training

• Seminarübersichten

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  • Nach Kategorien

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