Vektordatenbanken Kompakt - Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien 
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Dieser 2-tägige Kurs richtet sich an IT-Entscheider, Product Owner sowie Data- und KI-Projektleitungen. Sie lernen, Einsatzfelder und Grenzen von Vektordatenbanken zu bewerten und passende Lösungen für RAG, Suche und KI-Anwendungen fundiert in eigenen Projekten auszuwählen.
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Vektordatenbanken sind ein wichtiger Baustein für moderne KI-Anwendungen, semantische Suche und Retrieval Augmented Generation (RAG). In diesem Seminar lernen Sie, wie Embeddings, Similarity Search und Chunking zusammenspielen und wann der Einsatz fachlich sinnvoll ist.
Die Schulung erklärt zentrale Tool-Kategorien und vergleicht Lösungen wie Pinecone, Weaviate, Milvus und pgvector. Dabei stehen Datenschutz, Betrieb, Skalierung und Integration im Mittelpunkt.
Sie erarbeiten klare Entscheidungskriterien für eigene Use Cases. Am Ende können Sie Anforderungen strukturieren, Grenzen erkennen und eine Tool-Entscheidungsmatrix nutzen, um Optionen nachvollziehbar zu bewerten.
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- Einführung in Vektordatenbanken
- Zweck und typische Einsatzfelder
- Unterschied zu klassischen Datenbanken
- Nutzen für KI-Anwendungen und Suche
- Grundbegriffe für Suche und RAG
- Embeddings verständlich erklärt
- Similarity Search und Distanzmaße
- Chunking und Kontextbildung
- Retrieval Augmented Generation
- Architektur und Datenflüsse
- Von Dokumenten zu Vektoren
- Indexierung und Abfrage
- Metadaten, Filter und Hybrid Search
- Einbindung in LLM-Anwendungen
- Tool-Landschaft im Überblick
- Pinecone, Weaviate und Qdrant
- ChromaDB, Milvus und pgvector
- Managed Services vs. Self-Hosting
- Open Source, Cloud und PostgreSQL-Integration
- Auswahlkriterien für Projekte
- Kostenmodell und erwartete Last
- Datenschutz und Datenresidenz
- Betrieb, Updates und Monitoring
- Skalierung und Latenz
- Schnittstellen und bestehender Tech Stack
- Grenzen und Risiken
- Qualität von Embeddings
- Chunking-Fehler und Kontextverlust
- Halluzinationen trotz Retrieval
- Abhängigkeit von Modellen und Anbietern
- Entscheidungsmatrix für eigene Use Cases
- Anforderungen erfassen
- Kriterien gewichten
- Tools vergleichbar bewerten
- Ergebnisse begründen und dokumentieren
- Praxisnahe Einordnung
- Use Cases für semantische Suche
- RAG für Wissensbestände
- Produktsuche und Empfehlungen
- Wann klassische Suche genügt
- Einführung in Vektordatenbanken
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Grundverständnis von Datenbanken, KI-Anwendungen oder Suchsystemen ist hilfreich. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung in IT-, Produkt- oder Datenprojekten erleichtert die Einordnung.
- Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Anmeldung
Preise
Die Teilnahmegebühr beträgt
ab 1.390,00 €
(1.654,10 € inkl. 19% MwSt.)
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
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ChatGPT - Grundkurs
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Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
C.B. - 14.11.2025
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T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A. - 06.06.2025
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Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
S.H. - 19.09.2025
Künstliche Intelligenz (KI) - Grundlagen Microsoft Copilot & Google Gemini
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Frau Z. :-) Hat mich super mit dem Thema abgeholt und auch im Nachgang besteht die Möglichkeit Fragen zu stellen. Ist auf meine Themen eingegangen und konnte mich gut abholen.
S.K. - 20.02.2025
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Vektordatenbanken Kompakt - Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien
