KI-Agenten - eigenständige Entwicklung mit aktuellen Tools 
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Wenn KI-Anwendungen mehr können sollen als nur antworten, braucht es klare Agentenarchitekturen. In diesem 3-tägigen Kurs entwickeln Sie eigene Agenten mithilfe von RAG, Tool-Nutzung und MCP. Ideal für Mitarbeitende in der IT, die Agenten-Lösungen selbst umsetzen möchten.
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KI-Agenten verbinden Sprachmodelle mit Planung, Kontext, Memory und Werkzeugen. In dieser Schulung entwickeln Sie agentische Anwendungen, die Aufgaben in mehreren Schritten bearbeiten und externe Systeme einbinden.
Sie lernen zentrale Architekturen und Design Patterns kennen. Dazu zählen Single-Agent-Ansätze, Multi-Agent-Workflows, Planner-Executor und Human-in-the-Loop. Der Kurs zeigt, wann welche Struktur sinnvoll ist.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf RAG, Tool Calling und API-Integration. Sie binden Dokumente, Datenbanken und Webservices an und begrenzen Berechtigungen sicher. Das Seminar ordnet auch MCP als Standard für Kontext- und Tool-Anbindung ein. Im Praxisprojekt konzipieren Sie einen eigenen KI-Agenten. Sie testen das Ergebnis und verbessern Architektur, Kontext und Tool-Nutzung.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Softwareentwickler, KI-Entwickler, Data Scientists, Solution Architects und technische Projektleiter, die eigene KI-Agenten planen und entwickeln möchten.Kursziel:
Nach dem Seminar erstellen Sie KI-Agenten mit klaren Rollen, kontrollierter Tool-Nutzung und angebundenem Wissen. Sie bewerten passende Architekturen, erkennen Risiken und setzen ein lauffähiges Agentenprojekt um. -
- Grundlagen von KI-Agenten
- Agentic AI: Begriffe, Konzepte und typische Architekturen
- Abgrenzung zu klassischen Chatbots und LLM-Anwendungen
- Planung, Kontext, Memory und Tool-Nutzung
- Typische Einsatzszenarien in Unternehmen
- Chancen und Grenzen agentischer Systeme
- Agentenarchitekturen und Design Patterns
- Single-Agent- und Multi-Agent-Ansätze
- Planner-Executor-Pattern
- Supervisor- und Reviewer-Pattern
- Human-in-the-Loop als Steuerungsmechanismus
- Entscheidungskriterien für passende Agentenarchitekturen
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Architektur und Funktionsweise von RAG-Systemen
- Einbindung eigener Dokumente, Wissensquellen und Datenbanken
- Chunking, Embeddings und Vektorsuche
- Kontextanreicherung für präzisere Antworten
- Qualitätsprobleme, Halluzinationen und Gegenmaßnahmen
- Tool-Nutzung und API-Integration
- Tool Calling und Function Calling als Kernprinzip von KI-Agenten
- Anbindung externer Systeme über APIs
- Integration von Datenbanken, Webservices und Unternehmenssystemen
- Fehlerbehandlung, Timeouts, Rate Limits und Fallbacks
- Sichere Begrenzung von Tool-Berechtigungen
- MCP und standardisierte Kontextanbindung
- Grundidee des Model Context Protocol (MCP)
- Trennung von Modell, Kontextquellen und Tools
- Einbindung externer Daten- und Toolserver
- Vorteile standardisierter Schnittstellen für Agentensysteme
- Einordnung gegenüber klassischen API-Integrationen
- Multi-Agent-Systeme
- Rollenbasierte Agenten: Planner, Executor, Researcher, Reviewer
- Kommunikation und Aufgabenverteilung zwischen Agenten
- Koordination komplexer Workflows
- Risiken: Schleifen, Fehlentscheidungen und Kontrollverlust
- Praxisbeispiele für Multi-Agent-Workflows
- Praxisprojekt
- Konzeption eines eigenen KI-Agenten
- Einbindung von RAG und mindestens einem externen Tool
- Optionaler Ausbau zu einem Multi-Agent-System
- Test, Diskussion und Optimierung der Ergebnisse
- Grundlagen von KI-Agenten
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Teilnehmende sollten grundlegende technische Kenntnisse mitbringen. Hilfreich sind Erfahrungen mit APIs, Datenbanken, Webservices oder Softwareentwicklung. Grundkenntnisse im Umgang mit Large Language Models sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Anmeldung
Preise
Die Teilnahmegebühr beträgt
ab 1.790,00 €
(2.130,10 € inkl. 19% MwSt.)
Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
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ChatGPT - Grundkurs
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Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
S.H. - 19.09.2025
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Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
C.B. - 14.11.2025
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T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A. - 06.06.2025
ChatGPT für Marketing - effizient planen und umsetzen
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Viele praktische Übungen, sehr verständlich erklärt
S.J. - 13.01.2026
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Bildungsanbieterauszeichnung
Wir wurden im Internationalen Bildungsanbieter-Elite-Ranking (IBER) der performNET AG mit der Höchstwertung von fünf Sternen ausgezeichnet.
PC-COLLEGE schreibt Kundenorientierung groß und hält Qualitätsstandards dauerhaft auf einem sehr hohem Niveau.
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Zertifikatsservice
Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu.
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Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung.
- ... alle Vorteile auf einen Blick
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Ihre gewünschte Kursart wählen Sie bei der Anmeldung:
- Präsenzseminar:
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